効果的なプロンプトの書き方

はじめに

AIコーディング支援ツールの効果は、プロンプトの書き方によって大きく変わります。

この記事では、効果的なプロンプトの書き方を解説します。

プロンプトの基本構造

1. コンテキストの提供

まず、何をしたいのかを明確に伝えましょう。

悪い例:

コードを修正して

良い例:

このReactコンポーネントのパフォーマンスを改善してください。
現在、1000件のリストを表示する際にレンダリングが遅いです。

2. 具体的な要件

何を期待しているのかを具体的に記載します。

例:

- 仮想スクロールを実装する
- メモ化を活用する
- レンダリング時間を50%削減する

3. 制約条件

制約があれば明示します。

例:

- 既存のAPIを変更しない
- TypeScriptを使用する
- アクセシビリティを維持する

プロンプトの種類

デバッグ用

エラーメッセージや環境情報を含めます。

リファクタリング用

改善したい点を明確にします。

学習用

前提知識と学習目標を記載します。

実践的なテクニック

段階的に質問する

一度に全てを解決しようとせず、段階的に質問しましょう。

例を示す

期待する出力の例を示すと、より正確な結果が得られます。

フィードバックを繰り返す

結果を見て、さらに詳細を追加していきましょう。

まとめ

効果的なプロンプトを書くことで、AIコーディング支援ツールをより効率的に活用できます。

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